教程| 做一张禁欲系的景观大数据分析图(编程与景观分析的结合)
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本文转载自大米营造
前阵子两个日本天才设计师火了一把
并且衍生出了一个时髦的词语
叫做
“禁欲系”
什么叫禁欲呢
比如他们的工作室YOY-Studio的主页
是这个样子的
说实话
......
刚打开的时候我一度以为网页出错了
......
所以还没完全领会禁欲深刻内涵的我们
就暂且把它理解为
极简的黑白风格吧
So
今天就给大家分享一个黑白风格的分析图做法
不过我们的重点不在禁欲系
而是
数据
BIG Data
编程与景观分析图的结合
如何做一张禁欲系的景观大数据分析图
先看成果
今天要做的数据分析内容是北京市2016年1月到10月的气温变化情况，包括最高气温和最低气温与月平均气温的离散关系，以及每日平均气温与月平均气温的离散关系。
数据来源：天气网（http://www.tianqi.com/）
Temp of BJ in 2016 Jan. to Oct.
步骤一：数据获取
（谷歌浏览器Chrome，火车头采集器，Excel）
1.用谷歌浏览器打开天气网，我们要爬取的是北京2016年1月到10月份的气温信息。
http://www.tianqi.com/
2.打开火车头采集器，导入事先写好的爬取规则开始爬取（爬取规则的编写参见最后的视频）。
3.爬取后我们就得到了全部2016年1月到10月每日最高气温和最低气温的全部气温值。
步骤二：逻辑编写
（Rhino5.0，Grasshopper）
1.保持Excel的打开状态，打开Rhino和Grasshopper，激活布尔值开关变为True。
2.将最后的高温线框和低温线框按图层烘焙到Rhino平台，得到分析图线稿。橘黄色的网格线根据线稿的大小自行绘制，这里的尺寸是20*6。
3.在Rhino中对线稿进行处理，具体操作就是分别按图层选取高温线框和低温线框，并将其组合（原因是烘焙出的每个线框是由多个线段组成的，现在要将其合并为一个整体，方便在AI中处理）。
4.同理第二部分烘焙平均值温度和圆圈两个图层。
5.将两个部分的线稿整理到一起，得到了我们需要的分析图线稿。
步骤三：润色作图
（Adobe Illustrator）
1.将步骤二得到的线稿导出到AI平台，进行标题填写和填充处理。
2.还可以加一些有趣的小图标，推荐网址 https://thenounproject.com/。
3.进一步处理就得到了我们最开始的成果分析图。
下载链接
（网盘包括：ppt，全部过程文件，视频，软件）
链接: https://pan.baidu.com/s/1dFaD54X
密码: 5swv
友情链接